英语四级的阅读考试中,edX家的人工智能评分到底是什么黑科技?

学堂在线2020-06-29 16:42:05


在上周六的四级阅读考试中,相信熟悉MOOC的小伙伴们看到Essay-Grading Software Offers Professors a Break这篇阅读的时候脸上都露出了会心的微笑。edX?MOOC?这我熟,但是看到利用artificial intelligence来评分的时候还是不经怀疑了一下自己,学了这么多MOOC,我怎么没遇到过这东西?

这篇阅读理解其实是2013年4月纽约时报的老文章了。人工智能评分并不是新鲜事物,但随着MOOC的出现和发展,动辄几万的选课量,使得老师不再能够人工批阅学习者提交上来的文章,于是乎,在MOOC中,我们看到了很多代替老师评分的技术,比如相信人与人之间最基本信任的自评和同伴互评,再比如计算机类型课程中的程序自动评判。

edX的自动评分功能简单来讲,需要老师来先评判100份答案,系统随后会运用多种机器学习的技巧来学习,随后便可以自动评判答案。系统会根据老师设定的几份标准来算分。其实,我们常见的选择题和判断题就是这种评分方式的简单应用。edX家老大,MIT电气工程专业的教授Anant Agarwal,就认为这是一个非常行之有效的工具,技术能够提供传统课堂不一样的优势。学生一次又一次地根据反馈修正答案,学生说他们学得更好了。

人工智能评分的优点显而易见,从学生角度而言,无需数周的等待,立即就能够得到评分,之后还能重写答案,再次被评分,从而能够不断地修正答案。从老师角度而言,自动评分极大地减轻了老师的工作量,毕竟老师精力有限,无法评判MOOC中如此多的回答。

然而批评的声音同样很大。反对者认为自动评分并不能真正“阅读”,系统不会衡量写作中非常重要的一些东西,比如准确性、推理、举例、好的语句、伦理观点、令人信服的辩论,严密的论证等等。电脑不能和活生生的老师相比,不能教学生批判性思维,抹杀了人类的创造性,疏离了老师与学生之间强烈的关系纽带。更不用说还有人会利用系统缺陷获取高分了。

说到底貌似还是科技手段到底能不能代替人类的命题啊。人类是能够利用科技走向新的繁荣,还是终究逃不出越长大越孤单的宿命呢?想的我还真是头大。。点击左下角阅读原文,快来分享你的观点。

下面做个调查:如果机器学习发展到一定阶段,你认为,这种人工智能评分的功能能够代替老师的评分吗?


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