与“no人是一座孤岛 Man is一座孤岛和an 一座孤岛”（no人是一座孤岛）不同的是，生活在大数据的世界里，没有人站在数据的地平线上。

随着互联网和数字技术的发展和广泛应用已成为了许多人日常生活的一个重要组成部分，人们使用智能设备的同时，也成为数据中不可缺少的一部分。

数据，作为一种互联网时代的信息系统和计算机网络组合之一，正在重塑我们的社会。小到人们日常生活中的社交、学习工作生活娱乐、网络安全以及社会治安、生活起居等方方面面的问题，大到国内外政府决策甚至是相关的企业或者政府部门的决策、运营、数据分析等等各个方面的问题，通过挖掘并分析相关数据，人们能够更享受更便捷和更安全的生活。

「懂数据者得天下」，已成为了懂数据者得天下的普遍共识。数据的价值被最大限度地发挥出来，无论是老牌科技行业的巨头还是近几年涌现出众多领域的独角兽的企业和创业者，都展现出对数据与数据分析和深度挖掘的热情。

我们的用户体验和消费习惯可以根据你浏览和消费的数据进行大数据挖掘和分析，为你精准推荐时尚产品和服装的详细信息；网易天下搜索引擎和天道时尚服装有限公司的消费习惯分析系统，通过其相似性算法，为不同的人量身定制专属于你的时尚产品分析和用户体验设计服务……

在“数据教育大浪淘沙”中，一个个新职业被赋予了新鲜血液。而数据科学和商业分析，无疑是其中当之无愧的佼佼者。

那么，都是和数据相比的话，共同的特质大家都知道的（薪资待遇高、就业前景大、就业面广、行业专业人才缺口大薪资待遇高……）它们有什么区别？它们各自的优缺点都是什么？究竟哪一种最适合你？

下面，我们就以麦布里斯托大学所开设的课程为例，比较分析两者的优缺点。

通俗说，数据科学就是通过分析数据，来挖掘学科研究对象在数据中的潜在价值。

也正是由于它具有强烈的数据科学属性，在麦麦考瑞大学学习数据科学专业课程内容涉及多领域：

该项目是实践学习能力培养项目的一部分，学生的学习将与合作企业进行工作实践相结合，通过丰富多彩的实习和实训机会和实习项目，将理论知识转化为实践行动。

学生们将在学术数据科学学士学位课程和行业导师的共同指导下，通过13-15周的一系列综合性研究项目，学习数据科学理论知识以及一系列基于数据科学行业相关知识和技能的分析和解决方案在研究型实验室进行学习项目和研究论文写作等活动。

可以更加通俗的理解为：它在IT和商业运营、信息技术和决策信息系统之间架起了一座沟通的桥梁，从而有助于商业决策的进行有效的设计和执行。

基于商业分析的实际数据处理和经营咨询的大量商业项目和管理工作，麦考瑞大学数据分析硕士课程结合了先进的计算机技术+应用数据分析理论知识+商业数据分析管理，科学的为学生真正打造一个全新而独特的学习体验。

该项目是计算机科学专业学士学位商业分析课程的一部分，学生将以小组的形式，参与完整商业分析项目。包括:分析和评估客户的信息需求、获取有关客户和市场需求方面的信息、从而获得客户需求的解决方案和客户服务技能等方面的信息，并将其作为向企业或者其他服务机构和组织提出目标信息以及政策和决策建议的基础。

学生将完成一个系列研究项目或一系列商业分析领域中的热点问题。课程还将加深学生对商业道德和社会责任的理解，通过分析商业道德和社会责任的概念和理论基础，学习如何将这些理论知识应用于政策和商业实践中发挥作用。